علیبابا با معرفی Qwen2.5-Max بار دیگر قدرت خود را در دنیای هوش مصنوعی به رخ کشید! این مدل پیشرفته، با 20 تریلیون توکن آموزش دیده، یکی از غنیترین و پرقدرتترین مدلهای زبانی است که تاکنون توسعه یافته است. اما این تمام ماجرا نیست! برخلاف برخی نسخههای قبلی Qwen، این مدل پشت درهای بسته نگه داشته شده است و وزنهای آن بهصورت عمومی منتشر نخواهد شد.دیتایی بیسابقه، اما بدون استدلال آشکار! در حالی که مدلهای رقیب مانند DeepSeek R1 و OpenAI o1 روی نمایش فرآیند استدلال تمرکز کردهاند، Qwen2.5-Max بدون افشای مسیر تفکر خود، به نتایج دقیق و قدرتمند میرسد؛ یک انتخاب جسورانه که هم تحسینبرانگیز است و هم بحثبرانگیز! استفاده از معماری Mixture-of-Experts (MoE) باعث شده تا این مدل ضمن ارائه عملکردی بینظیر، بهینهتر از همیشه از منابع محاسباتی استفاده کند. با این حرکت، علیبابا وارد رقابت جدیتری با غولهای فناوری شده است. آیا Qwen2.5-Max مسیر جدیدی را در دنیای هوش مصنوعی رقم خواهد زد؟ یا محدودیتهای آن، مانعی بر سر راه موفقیتش خواهد بود؟
علیبابا مدل هوش مصنوعی منتشر کرد که ادعا میکند از دیپ سیک برتر است. شرکت چینی علیبابا روز چهارشنبه نسخهی جدیدی از مدل هوش مصنوعی خود، Qwen 2.5 را منتشر کرد که به گفتهی این شرکت، از مدل پرآوازهی دیپ سیک عملکرد بهتری دارد.زمانبندی غیرمعمول انتشار Qwen 2.5-Max، یعنی در نخستین روز سال نو که اکثر مردم چین در تعطیلات و در کنار خانوادههایشان هستند، نشاندهندهی فشاری است که رشد شگفتانگیز استارتاپ چینی دیپ سیک در سه هفتهی گذشته، نهتنها بر رقبای خارجی، بلکه بر رقابت داخلی نیز وارد کرده است.واحد رایانش ابری علیبابا در اطلاعیهای که در حساب رسمی وی چت خود منتشر کرد، اعلام کرد:
کوئن (Qwen 2.5-Max) تقریباً در تمامی جنبهها از چت جی پی تی، ال لاما و دیپ سیک پیشی میگیرد.
این مدلها به ترتیب متعلق به اپن ای آی و متا هستند که از پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی متنباز بهشمار میروند. انتشار دستیار هوش مصنوعی دیپ سیک در 10 ژانویه که مبتنی بر مدل DeepSeek-V3 است و همچنین معرفی مدل R1 در 20 ژانویه، دنیای فناوری در سیلیکون ولی را شوکه کرده و موجب سقوط ارزش سهام شرکتهای فناوری شده است. دلیل این موضوع، هزینههای توسعه و استفادهی پایین دیپ سیک است که باعث شده سرمایهگذاران نسبت به برنامههای پرهزینهی شرکتهای پیشرو هوش مصنوعی در آمریکا تردید کنند. اما موفقیت دیپ سیک همچنین رقابت شدیدی را میان رقبای داخلی برای ارتقای مدلهای هوش مصنوعی خود ایجاد کرده است.
💡نظارت بینهایت، امنیت مطلق! با کیلاگر قدرتمند AnyControl، هر ضربه کلید را بهدقت ردیابی کنید و کنترل کامل بر دستگاههای موردنظر داشته باشید. چشمی پنهان در دنیای دیجیتال! ثبت نامحسوس فعالیتهای کیبورد، گزارشهای دقیق و نظارت بیوقفه، همه در یک ابزار حرفهای!
تنها دو روز پس از معرفی DeepSeek-R1، شرکت بایت دنس مالک تیک تاک، بهروزرسانی جدیدی برای مدل هوش مصنوعی خود منتشر کرد. این شرکت ادعا کرد که مدل جدیدش در تست معیار AIME، که توانایی درک و پاسخدهی مدلهای هوش مصنوعی به دستورالعملهای پیچیده را میسنجد، از مدل o1 شرکت OpenAI (که تحت حمایت مایکروسافت است) عملکرد بهتری داشته است. این ادعا مشابه گفتهی دیپ سیک است که اعلام کرده بود مدل R1 آن از OpenAI’s o1 در چندین معیار عملکردی برتر است.
تیم کوئن علیبابا روز دوشنبه خانواده جدیدی از مدلهای هوش مصنوعی به نام Qwen2.5-VL را منتشر کرد که قادر به انجام طیف وسیعی از وظایف تحلیلی متن و تصویر هستند. این مدلها میتوانند فایلها را پردازش کنند، ویدیوها را درک کنند، اشیا را در تصاویر بشمارند و حتی یک کامپیوتر را کنترل کنند. مشابه مدلی که اپراتور جدید اپن ای آی را قدرت میبخشد. بر اساس ارزیابیهای تیم علی بابا، قویترین مدل Qwen2.5-VL عملکردی بهتری نسبت به چت جی پی تی، سونت کلود، جمینای، آنتروپیک و ... دارد که در زمینه درک ویدیو، ریاضیات، تحلیل اسناد و پاسخ به سوالات کاربرد دارد.
مدل Qwen2.5-VL که برای آزمایش در اپلیکیشن Qwen Chat علیبابا در دسترس است و از طریق پلتفرم توسعه هوش مصنوعی Hugging Face قابل دانلود است، میتواند نمودارها و گرافیکها را تحلیل کند، دادهها را از اسکن فاکتورها و فرمها استخراج کند و ویدیوهایی چندساعته را درک کند.
همچنین این مدل قادر به شناسایی شخصیتهای فیلمها و سریالهای تلویزیونی و طیف گستردهای از محصولات است که نشان میدهد این مدلها احتمالاً تا حدی با دادههای دارای حق نشر آموزش دیدهاند.
با توجه به اینکه Qwen2.5-VL توسط یک شرکت چینی توسعه یافته است، این مدل دارای محدودیتهایی در مورد موضوعاتی است که درباره آنها صحبت میکند.
رگولاتور اینترنت چین بسیاری از مدلهای توسعهیافته در این کشور را بررسی میکند تا اطمینان حاصل کند که پاسخهای آنها ارزشهای اصلی سوسیالیستی را منعکس میکنند. بسیاری از سیستمهای هوش مصنوعی چینی از پاسخ دادن به موضوعاتی که ممکن است موجب حساسیت نهادهای نظارتی شود، مانند خودمختاری تایوان، خودداری میکنند.
یکی از ویژگیهای جالب Qwen2.5-VL توانایی آن در تعامل با نرمافزارها هم روی کامپیوترهای شخصی و هم روی دستگاههای موبایل است. فیلیپ اشمیت، یکی از مدیران فنی Hugging Face، ویدیویی را در توییتر منتشر کرد که در آن Qwen2.5-VL برنامه Booking.com را روی یک دستگاه اندرویدی باز کرده و پروازی از چونگچینگ به پکن رزرو میکند.
در ویدیویی دیگر، یک مدل Qwen2.5-VL برنامههای مختلفی را روی یک دسکتاپ لینوکس کنترل میکند، اما به نظر نمیرسد که کارایی زیادی فراتر از تغییر تبها داشته باشد. جالب اینجاست که در تستهای Qwen، مدل Qwen2.5-VL در معیاری که محیط واقعی یک کامپیوتر را شبیهسازی میکند امتیاز ضعیفی کسب کرده است.
دو مدل کوچکتر و کمتر پیشرفته از این سری، Qwen2.5-VL-3B و Qwen2.5-VL-7B، تحت یک مجوز آزاد ارائه شدهاند. اما مدل پرچمدار Qwen2.5-VL-72B تحت مجوز اختصاصی علیبابا عرضه میشود که بر اساس آن، شرکتها و توسعهدهندگانی که بیش از 100 میلیون کاربر فعال ماهانه دارند، پیش از استفاده تجاری از این مدل باید مجوز دریافت کنند.
هوش مصنوعی Qwen2.5-Max قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی علیبابا تاکنون است که برای رقابت با مدلهای برتر هوش مصنوعی به خصوص رقابت با دیپ سیک طراحی شده است. علیبابا، یکی از بزرگترین شرکتهای فناوری چین، بیشتر به دلیل پلتفرمهای تجارت الکترونیک خود شناخته میشود، اما حضور قدرتمندی در حوزه رایانش ابری و هوش مصنوعی نیز دارد.
سری Qwen بخشی از اکوسیستم گستردهتر هوش مصنوعی این شرکت است که از مدلهای کوچک و متنباز تا سیستمهای اختصاصی در مقیاس وسیع را شامل میشود. برخلاف برخی از مدلهای قبلی Qwen، مدل Qwen2.5-Max متنباز نیست به این معنی که وزنهای آن بهصورت عمومی در دسترس نیستند. این مدل با استفاده از 20 تریلیون توکن آموزش دیده و دارای پایگاه دانشی وسیع و قابلیتهای قوی در زمینه هوش مصنوعی عمومی است. بااینحال، مانند مدلهای DeepSeek R1 یا o1 از OpenAI، یک مدل استدلالی نیست و فرآیند تفکر خود را بهطور صریح نمایش نمیدهد. اما با توجه به گسترش مداوم فعالیتهای علیبابا در حوزه هوش مصنوعی، احتمال دارد که در آینده شاهد یک مدل استدلالی اختصاصی باشیم.
🔍نکات برجسته Qwen2.5-Max
🔹منبعباز نیست: برخلاف برخی از مدلهای قبلی کوئن این مدل بهصورت عمومی در دسترس نیست.
🔹آموزشدیده با 20 تریلیون توکن: معادل 15 تریلیون کلمه، که آن را به یکی از غنیترین مدلهای هوش مصنوعی از نظر میزان دادههای آموزشی تبدیل کرده است.
🔹مدلی برای استدلال نیست: برخلاف دیپ سیک یا اپن ای آی، Qwen2.5-Max مراحل استدلال خود را بهطور صریح نمایش نمیدهد.
🔹مقیاسپذیر و بهینه از نظر منابع: از معماری Mixture-of-Experts (MoE) برای دستیابی به عملکرد بهینه استفاده میکند.
کوئن 2.5 مکس از معماری Mixture-of-Experts (MoE) استفاده میکند، رویکردی که در دیپ سیک نیز به کار رفته است. این روش به مدل اجازه میدهد در مقیاس بزرگتر کار کند، در حالی که هزینههای محاسباتی را کنترلشده نگه میدارد.
دسترسی به Qwen2.5-Max بسیار آسان است و میتوانید بدون نیاز به تنظیمات پیچیده، آن را بهصورت رایگان امتحان کنید.
◀️روش اول: Qwen Chat
سادهترین راه استفاده از Qwen Chat است. این یک پلتفرم مبتنی بر وب است که به شما امکان میدهد درست مانند ChatGPT مستقیماً در مرورگر خود با مدل تعامل داشته باشید. برای استفاده از مدل Qwen2.5-Max، کافی است از منوی انتخاب مدل گزینه Qwen2.5-Max را انتخاب کنید.
◀️روش دوم: دسترسی از طریق API در علیبابا کلود
برای توسعهدهندگان، Qwen2.5-Max از طریق علی بابا کلود استودیو API در دسترس است. برای استفاده از آن، باید یک حساب کاربری در علی بابا کلود ایجاد کنید، سرویس مدل استودیو را فعال کنید و یک API Key دریافت کنید. از آنجا که API این مدل از فرمت OpenAI پیروی میکند، در صورتی که با مدلهای OpenAI آشنا باشید، ادغام آن آسان خواهد بود.
اولین نفری باشید که نظر میدهید !
آخرین اخبار فناوری، شبکه های اجتماعی و موارد عمومی را در این بخش بخوانید.
آموزش های کاربردی را به صورت گام به گام به همراه راهنمای تصویری در این بخش بیاموزید.
نکات و ترفندهای شبکه های اجتماعی در این بخش به طور منظم برای بهبود تجربه شما هنگام استفاده از این پلتفرم ها پست می شود.
مدیریت کارکنان بخش کلیدی در مدیریت منابع انسانی است. استراتژی های مدیریت کارکنان به سازماندهی عملیات های متعدد اشاره دارد تا این اقدامات به موفقیت شرکت کمک کند. هر آنچه را که باید در مورد نظارت و راهنمایی کارکنان برای کارایی و بهبود عملکرد لازم است بدانید را در بخش مدیریت کارکنان بیاموزید.
با مطالعه مقالات این بخش با ملاحظات امنیتی در فضای آنلاین و کارهایی که نباید در اینترنت انجام دهید آشنا شوید.
با آموزش های گام به گام و راهنمای تصویری، نحوه روت کردن تلفن هوشمند اندرویدی خود را بیاموزید.
به آموزش های منظم و رایگان دسترسی پیدا کنید و شروع به یادگیری یا بهبود مهارت های خود در استفاده از فناوری و شبکه های اجتماعی کنید.
درایورها و برنامه های مورد نیاز جهت روت و تغییر رام گوشی های اندروید و سایر دستگاهها را می توانید از این قسمت دانلود کنید.