رقابت هوش مصنوعی در ماه های اخیر وارد مرحله تازه ای شده است. OpenAI در ماه سپتامبر GPT-6 Astra را معرفی کرد و Anthropic نیز تنها طی چند هفته مدل هایی مانند Claude Opus 5.5 و Claude Sonnet 5.5 را عرضه کرد. در چنین شرایطی، یک نام بزرگ کمتر از گذشته در بحث مدل های پرچمدار دیده می شود: Google Gemini.
گوگل از ابتدای سال ۲۰۲۶ چندین مدل جدید منتشر کرده، اما مدت زیادی است که نسل تازه ای از مدل پرچمدار Pro خود را روانه بازار نکرده است. همین موضوع باعث شده این سؤال مطرح شود که آیا گوگل در رقابت مدل های هوش مصنوعی از OpenAI و Anthropic عقب افتاده است؟ یا اینکه برای تحولی بزرگ صبر کرده است؟
آخرین اطلاعات درباره Gemini 4 نشان می دهد پاسخ به این سؤال چندان ساده نیست. نسل بعدی Gemini اکنون وارد مرحله پساآموزش یا Post-training شده و گوگل می گوید قصد دارد یکی از نسخه های اولیه آن را در اسرع وقت منتشر کند.
فهرست مطالب۶ بخش
چرا احساس می شود گوگل از رقبا عقب افتاده است؟
یکی از دلایل اصلی این تصور، فاصله ایجادشده میان مدل های پرچمدار Gemini است.
Gemini 3 Pro در نوامبر ۲۰۲۵ معرفی شد و پس از آن Gemini 3.1 Pro در فوریه ۲۰۲۶ در دسترس قرار گرفت. اما مدل مورد انتظار Gemini 3.5 Pro که قرار بود پس از Google I/O 2026 منتشر شود، در موعد اولیه خود عرضه نشد.
گزارش های تابستان ۲۰۲۶ نشان می داد گوگل برای بهبود توانایی های Gemini 3.5 Pro، به خصوص در برنامه نویسی، زمان بیشتری صرف کرده است. در نهایت نیز این مدل به عرضه عمومی گسترده نرسید.
کورای کاووکچوئولو، مدیر ارشد Google DeepMind و Chief AI Architect گوگل، اخیرا توضیح داده که این شرکت تا حدی از تمرکز روی مدل Pro عقب نشینی کرده و منابع بیشتری را روی خانواده Flash گذاشته است. در حال حاضر نیز تمرکز اصلی تیم روی Gemini 4 قرار دارد.
کورای کاووکچوئولو
در همین بازه زمانی، رقبای گوگل همچنان مدل های جدید عرضه کرده اند. OpenAI در سپتامبر GPT-6 Astra را معرفی کرد و Anthropic نیز Claude Opus 5.5 را در ۲۲ سپتامبر و Claude Sonnet 5.5 را در ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۶ منتشر کرد.
به همین دلیل، اگر معیار را فقط عرضه مدل های بزرگ و پرچمدار در نظر بگیریم، فاصله زمانی گوگل بیشتر به چشم می آید.
در مقایسه کیفیت تولید محتوا متنی، تفکر و یا تصویر سازی با Nano banana نیز همین اختلاف میان هوش مصنوعی گوگل با دیگر هوش مصنوعی ها نیز به همین نتیجه میرسیم، در حالی که کیفیت عکس های تولیدی و تفکر عمیق چت جی پی تی، کلاد و گراک روز به روز بهبود میابد جمنای گوگل به طور عملکردی ثابت مانده است. البته این ثابت ماندن از نظر بنچمارک کلمه درستی برای بیان عملکرد جمنای نیست ولی از نظر تست و عملکرد روزانه می شود از این کلمه استفاده کرد.
اگر به جدول بنچمارک و عملکرد مدل های هوش مصنوعی در arena ai نگاه کنیم بیشتر متوجه این موضوع می شویم.
اما آیا واقعا توسعه Gemini متوقف شده است؟
جواب ساده است، خیر.
نبود یک Gemini Pro جدید به معنی توقف توسعه مدل های گوگل نیست. اتفاقا گوگل در ماه های اخیر سرعت انتشار مدل های Flash را به شکل محسوسی افزایش داده است.
Gemini 3.6 Flash در ۲۱ جولای ۲۰۲۶ منتشر شد. تنها حدود سه هفته بعد، گوگل Gemini 3.7 Flash را در ۱۳ اوت معرفی کرد و سپس در ۲ سپتامبر Gemini 3.8 Flash را منتشر کرد.
خود گوگل هنگام معرفی Gemini 3.8 Flash تأکید کرد که این سومین به روزرسانی سری Flash در تنها شش هفته بوده است. مدل جدید نیز برای وظایفی مانند مهندسی نرم افزار، عامل های هوش مصنوعی و استدلال چندمرحله ای توسعه یافته است.
علاوه بر این، گوگل طی سال ۲۰۲۶ مدل های دیگری برای تولید تصویر، Live API، تبدیل گفتار و کاربردهای چندرسانه ای منتشر کرده است. فهرست رسمی Gemini API نشان می دهد خانواده Gemini اکنون مجموعه گسترده ای از مدل های Flash، Live، TTS و مدل های تصویری را شامل می شود.
بنابراین دقیق تر است بگوییم مشکل فعلی گوگل نبود یک جهش پرچمدار واضح در سری Pro است، نه متوقف شدن توسعه Gemini.
Gemini 4 چه زمانی منتشر می شود؟
این بخش مهم ترین خبر درباره نسل بعدی Gemini است.
بر اساس گزارشی که ۲۴ سپتامبر منتشر شد، Gemini 4 وارد مرحله Post-training شده است.
Post-training مرحله ای است که پس از آموزش اصلی مدل انجام می شود و در آن رفتار مدل، نحوه پاسخ گویی، استفاده از ابزارها، ایمنی و سایر ویژگی ها برای عرضه نهایی تنظیم می شوند.
کاووکچوئولو گفته است هدف تیم این است که یکی از خروجی های اولیه مرحله Post-training را در اسرع وقتمنتشر کند، زیرا تیم از نتایجی که تاکنون مشاهده کرده هیجان زده است. او همچنین گفته امیدوار است این عرضه خیلی زودتر از پایان سال ۲۰۲۶ انجام شود. با این حال هنوز هیچ تاریخ رسمی برای انتشار Gemini 4 اعلام نشده است.
این یک تغییر مهم نسبت به ماه جولای محسوب می شود. گوگل در آن زمان اعلام کرده بود که Gemini 4 وارد بزرگ ترین و بلندپروازانه ترین مرحله پیش آموزش مدل های این شرکت شده است. اکنون عبور پروژه از مرحله اصلی آموزش و رسیدن به Post-training نشان می دهد توسعه مدل به مرحله بسیار نزدیک تری به انتشار رسیده است.
آیا Gemini 4 قرار است یک جهش بزرگ باشد؟
فعلا پاسخ قطعی برای این سؤال وجود ندارد.
گوگل بارها از جاه طلبانه بودن پروژه Gemini 4 صحبت کرده است و مدیران این شرکت نسبت به پیشرفت مدل ابراز اطمینان کرده اند، اما هنوز اطلاعات فنی کافی برای مقایسه مستقیم آن با جدیدترین مدل های OpenAI یا Anthropic منتشر نشده است.
هنوز نمی دانیم Gemini 4 در معیارهایی مانند برنامه نویسی، استدلال پیچیده، استفاده از کامپیوتر، عامل های خودکار یا پردازش چندرسانه ای چه عملکردی خواهد داشت.
به همین دلیل، ادعای اینکه Gemini 4 حتما از رقبا بهتر خواهد بود یا دوباره گوگل را در صدر رقابت قرار خواهد داد، در حال حاضر بیشتر یک پیش بینی است تا یک واقعیت قابل اثبات.
معیار اصلی زمانی مشخص خواهد شد که مدل منتشر شود و عملکرد واقعی آن در استفاده های روزمره و ارزیابی های مستقل مورد بررسی قرار گیرد.
رقابت گوگل فقط در اپلیکیشن Gemini نیست
یک تفاوت مهم میان گوگل و بسیاری از شرکت های فعال در هوش مصنوعی، گستردگی اکوسیستم این شرکت است.
Gemini تنها یک چت بات مستقل نیست. فناوری های مبتنی بر Gemini به بخش های مختلف اکوسیستم گوگل متصل شده اند و این شرکت طی دو سال اخیر هوش مصنوعی خود را به محصولاتی مانند Google Search، Android، Chrome، Workspace و Google Cloud وارد کرده است.
این موضوع اهمیت Gemini 4 را بیشتر می کند.
یک مدل قوی تر می تواند فقط باعث بهتر شدن پاسخ های اپلیکیشن Gemini نشود، بلکه در صورت استفاده گسترده توسط گوگل، توانایی های آن می تواند به موتور جست وجو، گوشی های اندرویدی، مرورگر Chrome، ابزارهای کاری گوگل و سرویس های ابری نیز منتقل شود.
در نتیجه، رقابت Gemini با ChatGPT یا Claude را نمی توان فقط با مقایسه سه صفحه چت سنجید. رقابت بزرگ تر بر سر این است که کدام شرکت می تواند هوش مصنوعی را عمیق تر در محصولات و فعالیت های روزمره کاربران ادغام کند.
آیا گوگل واقعا از رقابت هوش مصنوعی عقب مانده است؟
پاسخ تا حد زیادی به معیاری بستگی دارد که برای مقایسه انتخاب می کنیم.
اگر فقط به فاصله زمانی میان مدل های پرچمدار Pro نگاه کنیم، گوگل اکنون نسبت به بعضی رقبا دوره طولانی تری بدون یک نسل کاملا جدید پرچمدار داشته است.
اما اگر کل خانواده Gemini را در نظر بگیریم، تصویر متفاوت می شود. گوگل تنها در فاصله ۲۱ جولای تا ۲ سپتامبر ۲۰۲۶ سه نسل متوالی از مدل های Flash یعنی Gemini 3.6، 3.7 و 3.8 را منتشر کرده است.
به همین دلیل شاید مسئله اصلی این نباشد که گوگل توسعه هوش مصنوعی را متوقف کرده؛ بلکه این است که جهش بعدی مدل پرچمدار Gemini هنوز به دست کاربران نرسیده است.
Gemini 4 حالا وارد مرحله Post-training شده و گوگل می گوید قصد دارد اولین خروجی آن را در اسرع وقت منتشر کند. اگر این مدل مطابق انتظارات داخلی گوگل عمل کند، می تواند دوباره رقابت مدل های پرچمدار را تغییر دهد.
اما تا زمانی که Gemini 4 واقعا منتشر نشود و عملکرد آن در برابر جدیدترین مدل های OpenAI، Anthropic و دیگر رقبا مشخص نشود، نمی توان گفت سکوت فعلی گوگل مقدمه یک بازگشت بزرگ است یا فقط نتیجه یک دوره توسعه طولانی تر.
فعلا تنها چیزی که با اطمینان می توان گفت این است که Gemini 4 در راه است و رقابت نسل بعدی مدل های هوش مصنوعی هنوز تمام نشده است.
به نظر شما نسل بعدی جمنای گوگل روی چه بخشی تمرکز دارد؟ در کامنت ها نظرتان را با ما به اشتراک بگذارید.
من نویسنده و تولیدکننده محتوای تخصصی در حوزه فناوری و نرمافزار هستم و علاقه زیادی به بررسی دنیای دیجیتال، ابزارهای کاربردی و تکنولوژیهای جدید دارم. در طول فعالیت حرفهای خود تلاش کردهام موضوعات فنی و گاهی پیچیده را به زبانی ساده، روان و قابل فهم برای کاربران مختلف ارائه کنم.
مدیریت کارکنان بخش کلیدی در مدیریت منابع انسانی است. استراتژی های مدیریت کارکنان به سازماندهی عملیات های متعدد اشاره دارد تا این اقدامات به موفقیت شرکت کمک کند. هر آنچه را که باید در مورد نظارت و راهنمایی کارکنان برای کارایی و بهبود عملکرد لازم است بدانید را در بخش مدیریت کارکنان بیاموزید.